在 JavaScript 中只有一种数值类型，Number，不区分整数类型和浮点数类型，因此所有的数字都是浮点型。

同时，JavaScript 又采用 IEEE 745（IEEE 二进制浮点数算术标准）定义的 64 位浮点格式来表示数字，不是精确的十进制。这意味着，如果一个数字超过了 64 位存储，就会发生精度的损失。

这就会导致，在 JavaScript 中 0.1+0.2 不等于 0.3 ，而是输出 0.30000000000000004 的浮点运算结果。

这是因为，一个数字是以二进制的形式存储在计算机当中，是一个只有 0 和 1 的序列。而十进制的部分小数，换算成二进制，会变成无限循环小数。二进制就是这么令人陌生而充满魅力，“bit” 这个词就来自“二进制数”（binary）和“位数”（digit）的组合。数字通过二进制成为语言。

沃兹尼亚克八年级的时候，就懂得用二进制做计算器，只要用到 00 只晶体管、200 只二极管、200 只电阻，装在了 10 块电路板上，战胜马上毕业的高中生，赢得当地空军的什么比赛。在 [[戈特弗里德·莱布尼茨]] 用一篇论文设计出现代二进制，《论只使用符号 0 和 1 的二进制算术，兼论其用途及它赋予伏羲所使用的古老图形的意义》，他认为八卦就是二进制计数方法。

如果将 0.1 转化为二进制，采用乘 2 取整法，可得 0.0 0011 0011 0011 0011…… 同理， 0.2 用二进制表示则是，0.0011 0011 0011 0011……两者相加，同样是无限循环的小数。

而计算机的资源有限，二进制的 64 位浮点格式无法精确存储 0.1 和 0.2 。就像在十进制下，1/3 会变成无限循环小数 0.33333333333333333……无法以 64 位小数精确存储。

所以 JavaScript 中的 0.1+0.2 ，实际上是这两个数字的二进制近似值相加。这就是为什么浮点运算会在计算过程中丢失精度，性质与数学运算有所不同。

JavaScript 早期设计思想之一，就是不报错。当我们以为计算机出错没报错的时候，它往往正在进行一板一眼的逻辑运算。